GRAB HOLDINGS LIMITED: Senior Machine Learning Engineer, MLE

关于Grab及我们的工作环境 Grab是东南亚领先的一站式超级应用。我们致力于通过提供配送、出行、金融服务、企业服务等日常生活服务，改善东南亚数百万用户的生活。更重要的是，我们为他们创造过上更好生活的机会。这一切的起点就在Grab内部，因为我们相信工作与生活的无缝融合，让生活的方方面面都变得更美好。 职位描述 了解我们的团队 Grab致力于在东南亚打造领先的O2O平台，而平台效率是衡量业务能力的关键因素。本团队为不同业务线（出行、餐饮配送、快递等）提供路线规划/导航/预估到达时间（ETA）能力。我们的目标是为司机伙伴提供最有效、最可靠的实时信号（如路况事件、交通信息、行车记录仪检测结果），以实现更高的平台效率。 了解这个岗位 在这里，你将深度参与地理信息行业最前沿的路线规划/导航算法的开发与研究，更贴近业务的核心指标，并利用海量真实数据探索其与现实世界的关联。最重要的是，你将有机会通过一点一滴的洞察推动Grab的业务增长，并最终见证业务指标的提升。 我们正在寻找一位高级机器学习工程师，来构建先进的实时感知能力，帮助我们的司机伙伴以最高效的方式完成工作。我们需要你卓越的机器学习技能来优化导航体验（包括场景细化、导航定位、引导优化、用户定制化、与实时信号的交互、数据埋点与分析等）。同时，我们也希望你充分发挥才能，大胆提出创意想法，并与团队成员一起实践落地。 日常工作内容 1.构建可靠的L3/L4级智能化流程，打造稳健且可扩展的解决方案来处理实时信号。 2.基于海量的用户轨迹数据，构架交通基座大模型，提升ETA路径规划等能力。 3.基于手机或车载行车记录仪等低成本视觉设备，打造以视觉为基础的交通事件的感知模型。 4.设计、构建和运维可靠的数据管道，覆盖实时流式处理和大规模批量处理，包括实时事件数据及其他地理空间信号。 5.将原始且嘈杂的数据转化为可信赖的特征、洞察和数据集，以支持路线规划、导航、路况和地图质量等相关应用场景。 6.建立监控、数据质量检查、评估框架和反馈闭环，确保数据管道和模型输出的可靠性。…